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产业·贸易·统计模拟实验室研讨会(第19期)
发布人:admin2 发布时间:2017/10/12 11:37

    20171011日下午3:50,产业·贸易·统计模拟实验室团队在外经楼517开展了第19期交流研讨会,本期研讨会由实验室成员温湖炜博士主讲,参会人员包括彭继增教授科研团队主要成员,以及实验室外其他感兴趣的老师和学生。

温博士报告的主题是《供给侧结构改革与中国产出的潜在增长率基于扩展的不可观测成分模型》。近几年,中国经历了一系列重大随机冲击和大规模的宏观调控政策,使得经济增速一直处于下滑趋势。温博士从这一现象出发,提出两大疑问:(1)中国经济增速的持续下滑是短期的经济周期波动还是长期增长趋势?(2)供给侧结构性改革主动降速的依据又是什么?并基于此展开研究,首先,温博士在遵循Grant and Chan模型设定的基础上,利用不可观测成分模型,将时间序列分解为不可观测的趋势成分和周期成分。然后,通过对1992年至2017年调整后的GDP数据进行逐期检验,得出在19972008两个年份均存在结构变点,并估计出模型结果。最后,在考虑了暂时冲击与持久冲击的相关性和趋势增长率的结构变化后,发现不可观测成分模型对数据拟合的效果更好,相关参数的结果也更符合理论预期;而且,扩展的UC模型也可以解释实证研究长期以来的周期悖论难题。

温博士报告的主题是《供给侧结构改革与中国产出的潜在增长率基于扩展的不可观测成分模型》。近几年,中国经历了一系列重大随机冲击和大规模的宏观调控政策,使得经济增速一直处于下滑趋势。温博士从这一现象出发,提出两大疑问:(1)中国经济增速的持续下滑是短期的经济周期波动还是长期增长趋势?(2)供给侧结构性改革主动降速的依据又是什么?并基于此展开研究,首先,温博士在遵循Grant and Chan模型设定的基础上,利用不可观测成分模型,将时间序列分解为不可观测的趋势成分和周期成分。然后,通过对1992年至2017年调整后的GDP数据进行逐期检验,得出在19972008两个年份均存在结构变点,并估计出模型结果。最后,在考虑了暂时冲击与持久冲击的相关性和趋势增长率的结构变化后,发现不可观测成分模型对数据拟合的效果更好,相关参数的结果也更符合理论预期;而且,扩展的UC模型也可以解释实证研究长期以来的周期悖论难题。

报告讲解结束后,与会人员针对该主题进行了讨论。温博士就柏玲老师和其他成员提出的结构变点如何确定、UC分解前是否需要检验以及分解后加总能否和原趋势保持一致等问题进行了解答。本次研讨会在融洽的气氛中结束,成员们收获颇丰。


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